开源端侧语音工具库，基于 onnxruntime 与新一代 Kaldi，识别、合成、说话人、VAD 全程本地处理
k2-fsa 的开源项目（Apache-2.0，免费），用 onnx 与 onnxruntime 替代 PyTorch 做神经网络计算，可全部从源码编译。语音识别、语音合成、说话人分离与 识别、语音增强、VAD、关键词唤醒、加标点等 12 项语音能力全部支持，识别全程 本地处理——"During speech recognition, it does not need to access the Internet. Everything is processed locally on your device."。提供 12 种编程 语言 API，覆盖 Android、iOS、HarmonyOS、Windows、macOS、Linux 与 x64/x86/arm64/arm32 架构，可部署到浏览器 WebAssembly、WebSocket 服务及 树莓派、RISC-V 等嵌入式环境，可搭配 Whisper、SenseVoice、Moonshine 等 预训练模型使用。社区活跃（GitHub 15.1k stars，2026-10-05），中文教程较多， 适合要在设备端做离线语音功能的开发者。
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