NVIDIA、MIT、清华联合的开源文生图框架,4K 出图可跑在笔记本 GPU
SANA 是 NVIDIA、MIT 与清华大学联合的开源文生图框架,ICLR 2025 Oral 论文 "Efficient High-Resolution Image Synthesis with Linear Diffusion Transformer" 的配套项目,支持最高 4096×4096 分辨率生成。官方称 Sana-0.6B 与 Flux-12B 相比 "小 20 倍、实测吞吐快 100+ 倍",可在 16GB 笔记本 GPU 上不到 1 秒生成一张 1024×1024 图像。核心设计包括 32× 深压缩自编码器、线性注意力 DiT、以 decoder-only 小型 LLM(Gemma)替换 T5 的文本编码器,以及 Flow-DPM-Solver 减少采样步数。模型家族已扩展至 SANA-1.5、SANA-Sprint、SANA-Video 等,提供 ComfyUI 官方插件与在线 Demo,代码与权重开源免费。



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