阿里巴巴 Ovis 团队开源的多模态大模型,结构化对齐视觉与文本嵌入
Ovis 是阿里巴巴 Ovis 团队开源的多模态大语言模型(MLLM)架构, 核心设计是"结构化对齐视觉与文本嵌入",仓库现位于 ATH-MaaS org, Apache-2.0 协议开源。当前 Ovis2.5 提供 2B 与 9B 两档模型 (siglip2 视觉编码器 + Qwen3 底座),支持原生分辨率视觉感知、 thinking mode 反思推理、视频理解与图表分析,权重托管 HuggingFace 并各配 Space 在线演示,仓库附推理代码,微调支持 ms-swift。 README 称 Ovis2.5 在通用多模态、复杂图表分析与推理基准上取得 40B 以下开源模型中的领先表现(2025-08),此前另有 Ovis2 1B~34B 与 Ovis1.6 系列版本。仓库 1.5k stars(2026-10-06), 最新提交 2026-07-15 添加 OvisOCR2 技术报告。



暂无相关文章。