本地优先的开源深度研究助手，可接任意 LLM、自建加密知识库
LearningCircuit 的 MIT 开源项目，GitHub 9,152 星（2026-10-05），README 定位 "AI research assistant you control"——本地运行，"You own your data"。 对复杂问题做自主深度研究，内置 LangGraph Agent 策略，由 LLM 自行决定检索 哪些专业引擎（arXiv、PubMed、Semantic Scholar 等）并合成带规范引用的报告， 提供快速摘要、深度研究、报告生成、文档分析四种模式，研究来源可存入加密 知识库，之后的研究能同时检索自有文档与实时网页。README 称这是首个在单张 RTX 3090 上全本地（Qwen3.6-27B）报告约 95% SimpleQA（n=500）与 77% xbench-DeepSearch 的开源项目，数据集公开于 HuggingFace。模型可换本地 Ollama、LM Studio 或云端 OpenAI、Anthropic 等，无遥测，每用户独立 SQLCipher 加密库；出站访问有五档控制，官方自述是尽力而为的护栏而非气隙。
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