港大 HKUDS 出品的开源图结构 RAG 框架，知识图谱与向量双层检索
LightRAG 是港大数据智能实验室（HKUDS）出品的开源图结构 RAG 框架（MIT 许可）， 论文入选 EMNLP2025，官方自述 "A Lightweight, Graph-Based RAG Framework"、 定位为 "an efficient alternative to Microsoft GraphRAG"。双层架构同时管理 知识图谱与向量嵌入，检索兼顾细节事实与抽象概念，适合法律、金融等垂直领域的 全局理解与跨文档复杂查询；文档删除时借助索引期 LLM 缓存快速重建受影响的 实体与关系，支持增量更新。文档解析可选 MinerU、Docling 或原生引擎，原生引擎 能处理 Word 与 Markdown 中的图片、表格、公式，v1.5 起多模态处理进入文档管线 与查询流。自带 LightRAG Server，WebUI 可视化探索知识图谱并配备完整 REST API， 默认存储仅适合测试、生产推荐 PostgreSQL 等后端；GitHub 40k stars（2026-10-05）， PyPI 包 lightrag-hku 最新 v1.5.7。
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