腾讯 ARC 开源的真实世界人脸修复算法,面向老照片与低质人脸照片
腾讯 PCG 应用研究中心(ARC)开源的真实世界盲人脸修复算法,对应论文 "GFP-GAN: Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior"。面向老照片、低清照等真实场景的低质人脸,官方效果对比与 HiFaceGAN、 DFDNet、PULSE 等方法同图展示,已集成 Huggingface Spaces 在线 Demo,支持用 Real-ESRGAN 增强背景等非人脸区域,另提供无需 CUDA 扩展的 clean 版本。本地 运行需 Python >= 3.7 与 PyTorch >= 1.7,下载预训练模型 GFPGANv1.3.pth 即可 推理,GitHub 37.7k stars、被 5.3k 项目使用。最新版本为 2022-09-16 发布的 v1.3.8,其后无新 release,最后提交约两年前。


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