Berkeley hao-ai-lab 开源的视频生成后训练与实时推理加速框架
Berkeley hao-ai-lab 开源（Apache-2.0）的视频生成加速框架，对主流开源 视频 DiT 提供从数据预处理、全量与 LoRA 微调、蒸馏到推理的统一管线，配套 Python API 与 CLI。加速手段包括 DMD2 分布匹配蒸馏、Video Sparse Attention 稀疏注意力、Self-Forcing 因果蒸馏与 Attn-QAT 量化感知训练，训练侧支持 FSDP2、序列并行与选择性激活检查点，推理侧支持分布式推理与多种 attention 后端。自研模型家族 FastWan、FastH3、CausalWan2.2 可直接取用，FastH3 是与 Nuva Lab、NVIDIA FastGen 团队合作的 MiniMax-H3 稀疏蒸馏版，支持视频与 音频同步生成。硬件覆盖 H100、A100、4090 与 Linux、Windows、macOS， 2026 年 9 月起 Apple Silicon 经 MLX 本地运行 FastH3（含 NVIDIA DGX Spark）；Dreamverse 实时视频生成与编辑应用可边生成边导演（官方称 "vibe directing"），提供在线 demo，可部署到本地 GPU、自托管 B200 服务器、 Docker 或 Modal。GitHub 4,546 星（2026-10-05）。
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